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尚洋信息(股票代码832524)新三板上市最新公告列表

2019-08-26 12:40 来源:今视网

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  既要关注量化的积分条件指标,包括年龄、学历、居住年限、职务职称、缴纳社保等,也要关注积分待遇指标,将具有杭州特色、符合时代特征、含金量很高的一些政策,特别是涉及到保障性住房、子女入学、社会保障等方面的政策,只要政府有规定而且现在已经在实施的,就将其纳入到居住证积分制中明确下来,形成详细具体、简明易懂、亮点突出的积分待遇指标,在积分动态调控的原则下,达到相应的积分就具备享受相应的政策,解决政府、社会、流动人口之间的信息不对称问题。近年来,杭州城研中心在杭州城市学研究理事会带领下,围绕中央实施新型城镇化战略和建设中国特色新型智库的两大决策,以打造具有国际特征、中国特点、杭州特色的城市学学派和打造“国内领先、世界一流”的城市学智库为目标,以评选、论坛、平台、课题、人才、宣传、基金、基地、培训、咨询等“十位一体”城市学研究链为路径,深化城市化研究总体格局、推进城市学智库建设,打造城市学研究,各项工作取得了显著进展。

完善城市管理。3月18日上午,杭州城研中心与英国城市学学会召开战略合作推进会,就共同开展城市最佳实践案例评选、推广城市学研究成果、组织城市学高端国际会议等事宜进行座谈交流。

  虽然目前看来这一去向是最优途径,但是因为政府支持健全“三点半课堂”,无论是完善设备还是健全管理体系,不仅需要大量的时间,还受管理人员、师资、资金、设备、场地等硬性条件的限制。而且国内绝大部分垃圾清运设备低档简陋、自动化程度低,敞开式、半封闭式转运占绝大多数,二次污染严重,极大制约了城市环境建设的现代化进程。

  从总体上看,我省环境保护形势和全国一样,局部虽有所改善,但形势依然严峻,压力持续加大。会议切实贯彻“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念,针对当前城市工作存在的问题提出了“五大统筹”的顶层设计——统筹空间、规模、产业三大结构,提高城市工作的全局性;统筹规划、建设、管理三大环节,提高城市工作的系统性;统筹改革、科技、文化三大动力,提高城市发展的持续性;统筹生产、生活、生态三大布局,提高城市发展的宜居性;统筹政府、社会、市民三大主体,提高各方推动城市发展的积极性。

各级政府要强化污染减排,坚持绿色发展。

  结合城市规划发展布局,顺应整体城市结构,融入片区发展,打造“吃、住、行、游、购、娱”六位一体的休闲旅游产业,以TOD发展的理念分析旅游产业客源市场,以“生态人文环境+工业历史积淀+中高端设施功能保障”的组合优势特色,吸引游客从过境游转变为在地游,从观光游转变为休闲游,从浅层次感知到深层次体验。

  其次是通过引入城市设计的技术力量来逐步塑造城市的宜居环境。“一部好的法规,需要认真执行才能有效促进社会健康发展。

  政府还通过花钱买服务等方式,支持公立医疗机构加大医疗救助力度,鼓励社会力量投资兴办民工医院,积极开展“卫生惠民服务工程”,努力为外来创业务工人员提供价廉、效佳的基本医疗服务。

  各区政府负责本辖区内“数字城管”工作,相关政府职能部门配合做好“数字城管”工作。今年省政府工作报告将生态系统建设列为中原经济区“五网一系统”(即高速公路网、快速铁路网、坚强电网、信息网、水网、生态系统)基础支撑体系建设的六项重要内容之一。

  各级人大代表、政协委员积极履行督查职能,利用普法中期、期末检查或年度工作检查等契机,对基层民主法治创建单位进行动态视察并提出意见和建议,全市上下形成党委领导、政府实施、人大监督、政协参与的创建工作大格局。

  讨论了上述研究结果的政策启示意义。

  与会嘉宾分别作了题为《城市学研究与“发现城市之美”》、《大型赛事作为城市更新的催化剂:伦敦奥林匹克公园和曼彻斯特东区的经验》、《日本TOD发展模式及站城一体化开发》、《动态、可持续的城市有机更新》、《城市复兴方法》、《新田园城市的政策及开发策略》、《从归心社区到归心城市》、《合作规划和场所营造》、《治理与城市化:土地分区规划》等主旨报告,并展开了热烈的讨论。正如英国学者巴顿(Button)1976年所指出的:“现代的城市经济学不能仅仅涉及‘效率’问题,而且与‘公平’有关”;不能仅仅研究“如何最大限度地提高生产效率”的问题,还要涉及城市的“住房、污染、犯罪、种族和贫困问题”;城市经济学家“首先要了解更为广泛的政治结构和社会结构,他们必须在这种结构中发展自己的理论”,“必须对城市活动的历史、政治、社会、规划和地理诸方面进行综合了解”。

  

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党的十八大报告中明确提出,“坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路,推动信息化和工业化深度融合、工业化和城镇化良性互动、城镇化和农业现代化相互协调,促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展”,并要求“加快实施主体功能区战略,推动各地区严格按照主体功能定位发展,构建科学合理的城市化格局、农业发展格局、生态安全格局”。

原标题:Facebook宣布开源Caffe2:可在手机与树莓派上训练和部署模型

选自Caffe2.ai

机器之心编译

在今年的 F8 开发者大会上,Facebook 正式宣布开源其全新深度学习框架 Caffe2。据 Caffe2 官方博客介绍,该框架可以用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型;而且 Facebook 已经与英伟达、高通、英特尔、亚马逊和微软等公司展开了合作来实现对移动端的优化。机器之心在此对这一开源项目进行了介绍。

为了有效地训练和部署人工智能模型,我们往往会用到大型数据中心或超级计算机。为了能够大规模地连续处理、创建和提升各种各样的信息(图像、视频、文本和音频)之上的模型,我们需要的计算能力不可小觑。如果我们要在移动设备上部署这些模型,那么它们就必须要非常快而且轻量,但这也同样十分困难。要克服这些难题,我们需要一种稳健的、灵活的和便携式的深度学习框架。

Facebook 一直以来都在和开源社区的其他开发者合作一起打造这样一款框架。今天,Facebook 宣布开源了第一版生产可用的 Caffe2 版本,这是一个轻量级的、模块化的深度学习框架,并且在强调了便携性的同时保持了可扩展性和性能。

我们致力于为社区提供高性能的机器学习工具,以便人人都能创造智能的应用和服务。与 Caffe2 一同发布的还有相关的一些教程和案例,其中包括在一台机器上使用多个 GPU 的大规模学习和使用一个或多个 GPU 的在多台机器上的大规模学习、学习在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型。另外,你只需要编写几行代码就能调用来自 Caffe2 Model Zoo 的预训练模型。

Caffe2 部署在 Facebook 之中以帮助研发人员训练大型机器学习模型,并为手机用户提供人工智能驱动的良好体验。现在,开发者可以访问很多相同的工具,允许他们运行大规模分布式训练方案,并创建手机端的机器学习应用。我们已与英伟达、 高通、英特尔、亚马逊和微软展开密切合作,从而在云端和手机端优化 Caffe2。这些合作将允许机器学习社区快速完成使用更复杂模型的实验过程,并部署下一代人工智能增强型应用和服务。

你可以在 caffe2.ai 上查看 Caffe2 文档和教程,并在 GitHub 查看源代码。如果你考虑使用 Caffe2,我们很乐意了解你的具体需求。请参与我们的调查。我们将向你发送有关新版本和特殊的开发者活动/网络研讨会的信息。

主页:http://caffe2.ai.taiwan101.cn

GitHub: https://github.com/caffe2/caffe2

调查:https://www.surveymonkey.com/r/caffe2

以下是 Caffe2 在 GitHub 上开源项目的介绍:

Caffe2 是一个兼具表现力、速度和模块性的深度学习框架,是 Caffe 的实验性重构,能以更灵活的方式组织计算。

许可

Caffe2 的发布许可许可 :https://github.com/Yangqing/caffe2/blob/master/LICENSE

建立 Caffe2

详细的构建矩阵:

git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git

cd caffe2

OS X

brew install automake protobuf

mkdir build && cd build

cmake ..

make

Ubuntu

可运行版本:

Ubuntu 14.04

Ubuntu 16.06

需要的依赖包

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

build-essential

cmake

git

libgoogle-glog-dev

libprotobuf-dev

protobuf-compiler

python-dev

python-pip

sudo pip install numpy protobuf

可选择 GPU 支持

如果你计划使用 GPU,而不只是使用 CPU,那你应该安装 NVIDIA CUDA 和 cuDNN,这是一个面向深度神经网络的 GPU 加速库。英伟达在官方博客中详细介绍了安装指南,或者可以尝试下面的快速安装指令。首先,一定要升级你的图显驱动!否则你可能遭受错误诊断的极大困难。

安装 Ubuntu 14.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.taiwan101.cn/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 Ubuntu 16.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.taiwan101.cn/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 cuDNN(所有都是 Ubuntu 版本)

CUDNN_URL="http://developer.download.nvidia.com.taiwan101.cn/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz"

wget ${CUDNN_URL}

sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local

rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz && sudo ldconfig

可选择的依赖项

注意,Ubuntu 14.04 使用 libgflags2。Ubuntu 16.04 使用 libgflags-dev。

# for Ubuntu 14.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2

# for Ubuntu 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags-dev

# for both Ubuntu 14.04 and 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

libgtest-dev

libiomp-dev

libleveldb-dev

liblmdb-dev

libopencv-dev

libopenmpi-dev

libsnappy-dev

openmpi-bin

openmpi-doc

python-pydot

检查下面的 Python 部分,并在建立 Caffe2 之前安装可选择的程序包。

mkdir build && cd build

cmake ..

make

安卓和 iOS

我们使用 CMake 的安卓和 iOS 端口构建原始二进制文件,然后就能将其集成到安卓或 XCode 项目中。查看脚本/build_android.sh 和/build_ios.sh 获得具体信息。

对于安卓系统,我们可以使用 gradle 通过 Android Studio 直接构建 Caffe2。这里是一个示例项目:https://github.com/bwasti/AICamera。注意,你可能需要配置 Android Studio,这样你编写代码的 SDK 和 NDK 版本才会正确。

树莓派

对于 Raspbian 系统,只需要在树莓派上运行脚本/build_raspbian.sh 就行了。

Tegra X1

为了在英伟达的 Tegra X1 平台上安装 Caffe2,需要使用 NVidia JetPack 安装器简单地安装最新版本的系统,然后再在 Tegra 设备上运行脚本/build_tegra_x1.sh。

Python 支持

为了进行下面的教程,Python 环境需要安装 ipython-notebooks 和 matplotlib,在 OS X 系统中可以通过以下方法安装:

brew install matplotlib --with-python3

pip install ipython notebook

你会发现下面的 Python 库同样在具体的教程和案例中是必需的,所以你可以运行下面的命令行一次性安装所有的要求库:

sudo pip install

flask

graphviz

hypothesis

jupyter

matplotlib

pydot python-nvd3

pyyaml

requests

scikit-image

scipy

setuptools

tornado

构建环境(已知能运行)

原文链接:http://caffe2.ai.taiwan101.cn/blog/2017/04/18/caffe2-open-source-announcement.html

本文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权

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